Kohonen algorithm in problems of classification of defects in printed circuit assembles
Keywords:
diagnostics, Kohonen algorithm, thermal model, latent defect, thermogram, radio-electronic equipmentAbstract
Diagnostics of defects in electronic devices is an important task to ensure the reliable operation of the system. For non-destructive thermal control in the process of automated diagnostics, an infrared thermograph is used. To build thermal models and analyze the temperature on the printed circuit board, Multisim, Pspice modeling software is used in combination with Solidworks, Ansys thermal analysis software. After obtaining the results of thermal analysis, Kohonen algorithm is applied to classify and detect defects
References
Валяев Е.А. Нейросетевой каскад на основе самоорганизующихся карт Кохонена // Высокие технологии и инновации в науке; национальная безопасность России: актуальные аспекты. Казань: ГНИИ «Нацразвитие», 2019. С. 192–204.
Горбаченко В.И., Ахметов Б.С., Кузнецова О.Ю. Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети. М.: Юрайт, 2019. 105 с. – URL: https://www.biblio-online.ru/bcode/ 444125 (дата обращения: 10.01.2020).
Кохонен Т.К. Самоорганизующиеся карты. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 655 с.
Сулейманов С.П., Долматов А.В., Увайсов С.У. Теплое диагностирование радиоэлектронных устройств // Радиовысотометрия–2004 : тр. Первой Всеросс. науч. конф. / под ред. А.А. Иофина, Л.И. Пономарева. Екатеринбург: Изд-во АМБ, 2004. С. 55–59.
Хайкин С.Э. Нейронные сети. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.
Юрков Н.К., Исаев С.С. Методика тепловизионного контроля неисправностей печатных узлов РЭА на этапе производства // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2013. Т. 2. С. 92–95.
Beale M.H., Hagan M.T., Demuth H.B. Neural Network Toolbox. User's Guide. Natick: Math Works, Inc., 2015.
Tian Jing, Azarian Michael H., Pecht Michael. Anomaly Detection Using SelfOrganizing Maps Based K-Nearest Neighbor Algorithm. – Center for Advanced Life Cycle Engineering (CALCE), University of Maryland, College Park, MD, 20742, U.S.A.
