Conflict resolution in the markov chains
Keywords:
queuing systems controlled Markov chains with rewards, Bernoulli process, and conflict resolutionAbstract
Parallel stochastic processes in some systems can be considered as simultaneous functioning of several Markovian chains with coinciding sets of states. The states are interpreted as undivided recourses, because at every moment no more than one chain can be in these states. The situation where several chains simultaneously require transition to the same state, forms the conflict. Conflict resolution consists in the choice of the chain, that realizes the required transition, while the other chains, which also have required to reach the same state, are in waiting mode, i.e. they have lost time. In the present work the new algorithm of such conflicts resolution is suggested; it can be used in caseswhere known method are inapplicable.
References
Браверман, Э. М. Структурные методы обработки эмпирических данных / Э.М. Браверман, И.М. Мучник. — Москва : Наука, 1983.
Генинсон Б.А. Разработка и исследование оптимальных правил разрешения конфликтов в многопроцессорных системах и алгоритмов их реализации : дисс. ... канд. техн. наук. —Москва : Институт проблем управления, 1984.
Кельберт, М. Я. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения / М.Я. Кельберт,Ю.М. Сухов. — Москва : МЦНМО, 2009.
Рубчинский, А. А. Методы и модели принятия управленческих решений / А.А. Рубчинский. — Москва : Юрайт, 2015.
Ховард, Р. А. Динамическое программирование и марковские процессы /Р.А. Ховард. — Москва : Советское радио, 1964.