Алгоритм Кохонена в задачах классификации дефектов печатных узлов
Ключевые слова:
диагностирование, алгоритм Кохонена, тепловая модель, латентный дефект, термограмма, радиоэлектронная аппаратураАннотация
Диагностика дефектов в электронных устройствах - важная задача обеспечения надежной работы системы. Для неразрушающего теплового контроля в процессе автоматизированной диагностики используется инфракрасный термограф. При моделировании тепловых процессов и последующего их анализа применяются современные пакеты термического анализа Solidworks, Ansys, а также программное обеспечение для моделирования Multisim, Pspice. Для классификации и обнаружения дефектов в исследуемом электронном устройстве применен алгоритм Кохонена
Библиографические ссылки
Валяев Е.А. Нейросетевой каскад на основе самоорганизующихся карт Кохонена // Высокие технологии и инновации в науке; национальная безопасность России: актуальные аспекты. Казань: ГНИИ «Нацразвитие», 2019. С. 192–204.
Горбаченко В.И., Ахметов Б.С., Кузнецова О.Ю. Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети. М.: Юрайт, 2019. 105 с. – URL: https://www.biblio-online.ru/bcode/ 444125 (дата обращения: 10.01.2020).
Кохонен Т.К. Самоорганизующиеся карты. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 655 с.
Сулейманов С.П., Долматов А.В., Увайсов С.У. Теплое диагностирование радиоэлектронных устройств // Радиовысотометрия–2004 : тр. Первой Всеросс. науч. конф. / под ред. А.А. Иофина, Л.И. Пономарева. Екатеринбург: Изд-во АМБ, 2004. С. 55–59.
Хайкин С.Э. Нейронные сети. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.
Юрков Н.К., Исаев С.С. Методика тепловизионного контроля неисправностей печатных узлов РЭА на этапе производства // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2013. Т. 2. С. 92–95.
Beale M.H., Hagan M.T., Demuth H.B. Neural Network Toolbox. User's Guide. Natick: Math Works, Inc., 2015.
Tian Jing, Azarian Michael H., Pecht Michael. Anomaly Detection Using SelfOrganizing Maps Based K-Nearest Neighbor Algorithm. – Center for Advanced Life Cycle Engineering (CALCE), University of Maryland, College Park, MD, 20742, U.S.A.
